敬爱的老师，亲爱的同学们：
你们好!
春节到了，家家户户喜气洋洋，团团圆圆。春节有许多习俗，比如：贴春联，放鞭炮，吃饺子等等。让我们一齐来了解了解它们吧!
贴门神这是几乎家家户户过年都要做的，关于贴门神还有一段趣味的神话传说：相传在古时候，有位龙王总想偷吃玉帝的贡品，玉帝发现后狠狠地惩罚了它，可龙王依然屡教不改，于是，玉帝让两位身强力壮的天神看守大门，不让龙王再来捣乱。可是两位天神和我们一样要睡觉休息。于是玉帝想了一个好办法，把两位天神的画像贴在门上，从此贴门神的习俗就这样代代流传。
在我国的北方有一种习俗，就是吃饺子，饺子的谐音即“交子”，表达了人们对更岁交子，对新的一年吉祥富裕的一种渴望。而南方人则喜欢在大年的早晨吃汤圆，意味着我们在新的一年里圆圆满满，团团圆圆。人们还喜欢把一种叫“荠菜”的蔬菜和汤圆一块吃，“荠菜”有被称作“聚财”意喻在新的一年招财进宝，心想事成。
春节里，我们更少不了要放鞭炮来活跃一下春节时欢欢喜喜的`气氛了。放鞭炮在民间还有一个传说：相传在远古的时侯，有一只叫“年”的怪兽，每到春节的时候就出来吓唬人，于是人们就想了个办法，用竹筒点燃扔向它，竹筒爆炸后发出很大的声响，吓走了年兽，放鞭炮的习俗就这样流传下来了。
春节的习俗还有很多很多，它丰富了我们的知识，拉近了人们的距离。它是中华民族的优良传统，让我们一齐去了解它们吧!
各位老师、亲爱的同学们：
大家好!
春节，一个象征着团圆、代表着喜庆的日子，是中国人最为重视的传统佳节。
感觉中，春节是红色的。那大街小巷扑眼而来的是红红的灯笼和中国节带着浓浓的喜意，在风中轻轻摆动，传送着春的喜讯，红着人的视线，喜着人的心。那家家户户门上贴的春联和门神是红的，张扬在千家万户，守侯着新年的吉祥、四季的平安。那抢眼的红呵，满盈着新春的喜气，映得人的面庞和笑容都成了红的。
记忆里，春节是孩子们的狂欢节。当大人们都忙着上街置办年货的时候，孩子们就已经在扳着指头，细数着倒计时间了，盼望着时间快点，再快点。过年了，有崭新的新装，有可爱的红包，有香甜的糖果点心，更有那刺激灿烂的鞭炮烟花。上灯时分，好容易等到年夜饭结束，迫不及待地拿着自己的炮仗礼花到空旷的地方，听那鞭炮的脆响，看着那璀璨明亮的烟花升上天空，灿烂地散开，那美丽虽然转瞬即逝，也足够让他们兴高采烈，乐不可支。鞭炮响了，催促着旧岁，惊醒了新春。烟花璀璨，预示着新年的吉利和美好。
春节，代表着合家团圆。为了在大年三十的夜晚，能举家团圆，共享天伦。早在春节前一月左右，就已经做好了回家的准备，不管冬末的天气多么寒冷，不管路途多么遥远，都要急切地踏上归途，早日与家人欢聚一堂，美美地共同吃一顿年夜饭。家中祥和喜庆的气氛不只是在那丰盛的夜饭，不只在那噼里啪啦的鞭炮声，更主要的，在于那美满的团圆之间，其乐融融，才从最根本上体现了新春佳节的最大意义。
1、直销银行：
直销银行，是指业务直销，存款业务、银行其他业务直销，存款业务直销容易理解，客户直接通过网银定入一笔定期，这就叫直销，或者通过手机银行购买一款理财产品，也叫直销。直销银行业务与传统业务相比，直销业务对银行来说：成本低，可以批量处理（量大）。对客户来说：速度更快、办理更方便、收益更高或成本更低。那么贷款业务，能否直销呢，可以将贷款流程创新、贷款品种业务创新，往直销银行的理念方向发展？我假设一下，在支行存量贷款业务中，三个条件：客户经营正常、金额50万元以下、抵押物为一类抵押（门面、住宅、写字楼等），在贷款到期前的一个月，客户经理进行一次贷前调查，直接提交报告至总行哪个部门，总行审查一下，直接审批，在抵押物不变、金额不增加的情况下，通过直销审批通过此笔贷款，也就是说，在客户贷款还没有归还的情况下，我们就可以告知，过去的一年，我们合作非常愉快，贷款已经审批，下个月您将贷款归还后，1—2天内，可以绑定新的便民卡。依照这种模式，直销审批成熟以后，再将金额慢慢放开，甚至于以后可以发展到新建立信贷关系的客户。传统贷款的模式是总行、支行、客户经理、客户，我所提的模式是总行、客户经理、客户，或许，以后还可以发展为总行、客户最直接的直销模式。
2、互联网金融思维在银行的应用：
在上次的的互联网金融小组讨论会议上，有很多小组成员提出了“大数据”的概念，我是第一次接触这个概念，那次会议的意思是说，对我们的存款客户通过计算机收集数据、并对数据进行处理分析后，得出结论后，可以有针对性的，推荐银行产品给客户。
那么这个概念可以延伸到贷款领域，运用大数据系统，对我们的所有贷款客户通过计算机收集数据，收集资金进出数据、网银、手银、pos机数据、并对数据进行分析处理，得出结论，得出什么样的结论：该笔贷款风险较低、风险一般、风险较高；该客户对我行贡献较大、贡献一般、基本没能贡献；甚至于可以计算出，该客户在贷款余额低于多少万元时，风险非常小；贷款余额在某个区间时，风险可控；贷款额度超过某一数据时，风险不可控等等。
就可以得到一组客观的贷款分析数据，对贷款审批是非常有帮助的。