论文摘要是对论文的简短陈述，它具有不读原文就知全文，短、精、完整三大特点，那么数学建模论文摘要怎么写呢？的小编精心为您带来了数学建模论文摘要（优秀5篇），您的肯定与分享是对小编最大的鼓励。
1、准确——科学性；
2、条理——逻辑性；
3、简洁——数学美；
4、创新——研究、应用目标之一，人才培养需要；
5、实用——建模、实际问题要求。
1、评定参赛队的成绩好坏、高低，获奖级别，数模答卷，是唯一依据。
2、答卷是竞赛活动的成绩结晶的书面形式。
3、写好答卷的训练，是科技写作的一种基本训练。
1、评阅原则
假设的合理性，建模的创造性，结果的合理性，表述的清晰程度。
2、答卷的文章结构
题目（写出较确切的题目；同时要有新意、醒目）
摘要（200—300字，包括模型的主要特点、建模方法和主要结论）
关键词（求解问题、使用的方法中的重要术语）
1）问题重述。
2）问题分析。
3）模型假设。
4）符号说明。
5）模型的建立（问题分析，公式推导，基本模型，最终或简化模型等）。
6）模型求解（计算方法设计或选择；算法设计或选择，算法思想依据，步骤及实现，计算框图；所采用的软件名称；引用或建立必要的数学命题和定理；求解方案及流程。）
7）进一步讨论（结果表示、分析与检验，误差分析，模型检验）
8）模型评价（特点，优缺点，改进方法，推广。）
9）参考文献。
10）附录（计算程序，框图；各种求解演算过程，计算中间结果；各种图形，表格。）
3、要重视的问题
1）摘要。
包括：
a、模型的数学归类（在数学上属于什么类型）；
b、建模的思想（思路）；
c、算法思想（求解思路）；
d、建模特点（模型优点，建模思想或方法，算法特点，结果检验，灵敏度分析，模型检验……）；
e、主要结果（数值结果，结论；回答题目所问的全部“问题”）。
▲注意表述：准确、简明、条理清晰、合乎语法、要求符合文章格式。
务必认真校对。
2）问题重述。
3）问题分析。
因素之间的关系、因素与环境之间的关系、因素自身的变化规律、确定研究的'方法或模型的类型。
5）模型假设。
根据全国组委会确定的评阅原则，基本假设的合理性很重要。
a、根据题目中条件作出假设
b、根据题目中要求作出假设
关键性假设不能缺；假设要切合题意。
6）模型的建立。
a、基本模型：
ⅰ）首先要有数学模型：数学公式、方案等；
ⅱ）基本模型，要求完整，正确，简明；
b、简化模型：
ⅰ）要明确说明简化思想，依据等；
ⅱ）简化后模型，尽可能完整给出；
c、模型要实用，有效，以解决问题有效为原则。
数学建模面临的、要解决的是实际问题，不追求数学上的高（级）、深（刻）、难（度大）。
ⅰ）能用初等方法解决的、就不用高级方法；
ⅱ）能用简单方法解决的，就不用复杂方法；
ⅲ）能用被更多人看懂、理解的方法，就不用只能少数人看懂、理解的方法。
d、鼓励创新，但要切实，不要离题搞标新立异。
数模创新可出现在：
▲建模中，模型本身，简化的好方法、好策略等；
▲模型求解中；
▲结果表示、分析、检验，模型检验；
▲推广部分。
e、在问题分析推导过程中，需要注意的问题：
ⅰ）分析：中肯、确切；
ⅱ）术语：专业、内行；
ⅲ）原理、依据：正确、明确；
ⅳ）表述：简明，关键步骤要列出；
ⅴ）忌：外行话，专业术语不明确，表述混乱，冗长。
7）模型求解。
a、需要建立数学命题时：
命题叙述要符合数学命题的表述规范，尽可能论证严密。
b、需要说明计算方法或算法的原理、思想、依据、步骤。
若采用现有软件，说明采用此软件的理由，软件名称。
c、计算过程，中间结果可要可不要的，不要列出。
d、设法算出合理的数值结果。
8）结果分析、检验；模型检验及模型修正；结果表示。
a、最终数值结果的正确性或合理性是第一位的；
b、对数值结果或模拟结果进行必要的检验；
结果不正确、不合理、或误差大时，分析原因，对算法、计算方法、或模型进行修正、改进。
c、题目中要求回答的问题，数值结果，结论，须一一列出；
d、列数据问题：考虑是否需要列出多组数据，或额外数据对数据进行比较、分析，为各种方案的提出提供依据；
e、结果表示：要集中，一目了然，直观，便于比较分析。
▲数值结果表示：精心设计表格；可能的话，用图形图表形式。
▲求解方案，用图示更好。
9）必要时对问题解答，作定性或规律性的讨论。
最后结论要明确。
10）模型评价
优点突出，缺点不回避。
改变原题要求，重新建模可在此做。
推广或改进方向时，不要玩弄新数学术语。
11）参考文献
12）附录
详细的结果，详细的数据表格，可在此列出，但不要错，错的宁可不列。
主要结果数据，应在正文中列出，不怕重复。
检查答卷的主要三点，把三关：
a、模型的正确性、合理性、创新性
b、结果的正确性、合理性
c、文字表述清晰，分析精辟，摘要精彩
1、应用意识
要解决实际问题，结果、结论要符合实际；
模型、方法、结果要易于理解，便于实际应用；站在应用者的立场上想问题，处理问题。
2、数学建模
用数学方法解决问题，要有数学模型；
问题模型的数学抽象，方法有普适性、科学性，不局限于本具体问题的解决。
3、创新意识
建模有特点，更加合理、科学、有效、符合实际；更有普遍应用意义；不单纯为创新而创新。
答卷需要回答哪几个问题——建模需要解决哪几个问题；
问题以怎样的方式回答——结果以怎样的形式表示；
每个问题 www.bai huawen.cn 要列出哪些关键数据——建模要计算哪些关键数据；
每个量，列出一组还是多组数——要计算一组还是多组数。